Search Engineer (검색 엔지니어) 3-7년
직군
개발
경력사항
경력 3~7년
고용형태
정규직


“크몽은 일하는 ​방식을 ​혁신하여 ​사람들의 성공을 ​돕습니다”


크몽은 한국의 gig economy를 ​대표하는 ​휴먼클라우드 서비스로, ​비즈니스에 필요한 다양한 ​서비스를 제공하는 ​seller(전문가)와 ​buyer(기업/개인)를 연결해 ​주는 ​매칭 ​서비스를 제공합니다. 이를 ​통해 ​모두가 원하는 때에, ​원하는 ​장소에서, ​원하는 만큼 일할 ​수 있는 ​세상을 ​만들고 있습니다.


크몽은 ​2012년 창립 ​이후 ​700개 이상의 영역에서 ​누적 500만 ​건의 거래를 달성하는 등 매년 안정적인 성장세를 유지하고 있으며, 2021년에는 시리즈C를 유치하여 성장에 더욱 박차를 가하고 있습니다. (누적투자금액 460억원)


투자사로부터는

“성장률과 수익 창출력을 포함한 모든 지표들이 건강해져가는 동시에 성장세도 꺾이지 않는, 유명 스타트업들도 잘 해내지 못하고 있는 어려운 일을 해내고 있는 회사”

라는 평가를 받고 있습니다.

일하는 방식을 함께 혁신할 크몽팀원이 되어주세요!


> 크몽팀 Techlog : https://blog.kmong.com/tech/home


직무소개

크몽의 검색 엔지니어는 사용자 탐색 여정의 핵심인 검색 시스템을 설계, 개발, 유지보수하고, 안정적으로 운영합니다.

  • 검색 품질과 성능을 개선하여 사용자들에게 더 빠르게 양질의 검색 결과를 제공함으로써 사용자 경험을 향상시킵니다.
  • 검색 시스템의 로그와 지표 등을 모니터링하고 분석하여 다양한 문제와 이슈를 파악하고 해결합니다.
  • 검색 시스템의 안정적인 운영을 위해 백엔드팀, SRE팀, 데이터팀과 유기적으로 협업합니다.
  • 이를 통해 크몽 검색 시스템 전체에 걸쳐 높은 수준의 안정성과 신뢰성을 확보합니다.


주요업무

  • Spring Boot 기반 검색/색인 애플리케이션 개발 및 서비스 배포
  • Spring Batch 기반 일괄 재색인 배치 파이프라인 개발 및 운영
  • 검색어 자동완성, 연관 검색어 추천, 컨텐츠 검색·집계 등의 기능 개발 및 개선
  • Elasticsearch 기반의 검색 인프라 설계, 구축, 운영 및 개선
  • 검색 품질 고도화를 위한 다양한 기술 리서치, 도입 및 적용
  • 검색 서비스 로그 및 성능 지표 모니터링 및 이슈 대응
  • 검색 로그 분석 및 개선을 위한 데이터 기반 인사이트 도출


채용 프로세스

서류 - 1차 인터뷰(대면) - 2차 컬쳐핏 인터뷰(비대면) - 처우협의 - 입사 


자격요건

  • 정보 검색 시스템의 구조 전반에 대한 포괄적 이해
  • Elasticsearch/Lucene의 도큐먼트 색인·검색 과정 및 분석기에 대한 이해
  • JVM 기반 백엔드 웹 애플리케이션 서버 개발 및 운영에 대한 이해
  • AWS 등 클라우드 기반 인프라 환경에 대한 이해
  • 3년 이상의 Elasticsearch 기반 검색 시스템 개발 및 운영 경험
  • MSA 환경에서의 Spring Framework 기반 웹 애플리케이션 서버 개발 경험
  • Spring Batch 기반 배치 애플리케이션 개발 및 운영 경험
  • 운영 중인 서비스에 대한 강한 책임감과 오너십을 가지고 주도적으로 개선점을 찾아내고자 하시는 분
  • 현상에 대한 근본 원인을 찾기 위해 끈질기게 매달리고 문제의 해결책을 찾는 과정을 즐기시는 분
  • 동료와 지식·문제를 공유하며 함께 성장하고 배우고자 하는 태도를 지니신 분


우대사항

  • MSA 환경에서의 Apache Kafka 기반 Event-driven 애플리케이션 개발 경험
  • 벡터 임베딩, kNN 검색 등의 기술을 활용한 시맨틱 검색, 또는 RAG 시스템 구축 경험
  • 개인화 컨텐츠 추천 시스템 구축 경험
  • 프로덕션 서비스에 OpenAI API 등 외부 AI API 연동 및 운영 경험
  • Kibana, Datadog 등 모니터링 도구 활용 경험


혜택 및 복지

• 주 35시간 근무

• 직무관련 교육비 지원(연 50만원)

• 자유로운 연차 & 생일 반차 사용

• 오피스 출근 시 점심 지원

• 건강검진 지원

• 장기근속포상

• 명절상여

• 길드 모임

• 사내추천포상

• 강남역 인근 위치(5번 출구 도보 7분)

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Search Engineer (검색 엔지니어) 3-7년


“크몽은 일하는 ​방식을 ​혁신하여 ​사람들의 성공을 ​돕습니다”


크몽은 한국의 gig economy를 ​대표하는 ​휴먼클라우드 서비스로, ​비즈니스에 필요한 다양한 ​서비스를 제공하는 ​seller(전문가)와 ​buyer(기업/개인)를 연결해 ​주는 ​매칭 ​서비스를 제공합니다. 이를 ​통해 ​모두가 원하는 때에, ​원하는 ​장소에서, ​원하는 만큼 일할 ​수 있는 ​세상을 ​만들고 있습니다.


크몽은 ​2012년 창립 ​이후 ​700개 이상의 영역에서 ​누적 500만 ​건의 거래를 달성하는 등 매년 안정적인 성장세를 유지하고 있으며, 2021년에는 시리즈C를 유치하여 성장에 더욱 박차를 가하고 있습니다. (누적투자금액 460억원)


투자사로부터는

“성장률과 수익 창출력을 포함한 모든 지표들이 건강해져가는 동시에 성장세도 꺾이지 않는, 유명 스타트업들도 잘 해내지 못하고 있는 어려운 일을 해내고 있는 회사”

라는 평가를 받고 있습니다.

일하는 방식을 함께 혁신할 크몽팀원이 되어주세요!


> 크몽팀 Techlog : https://blog.kmong.com/tech/home


직무소개

크몽의 검색 엔지니어는 사용자 탐색 여정의 핵심인 검색 시스템을 설계, 개발, 유지보수하고, 안정적으로 운영합니다.

  • 검색 품질과 성능을 개선하여 사용자들에게 더 빠르게 양질의 검색 결과를 제공함으로써 사용자 경험을 향상시킵니다.
  • 검색 시스템의 로그와 지표 등을 모니터링하고 분석하여 다양한 문제와 이슈를 파악하고 해결합니다.
  • 검색 시스템의 안정적인 운영을 위해 백엔드팀, SRE팀, 데이터팀과 유기적으로 협업합니다.
  • 이를 통해 크몽 검색 시스템 전체에 걸쳐 높은 수준의 안정성과 신뢰성을 확보합니다.


주요업무

  • Spring Boot 기반 검색/색인 애플리케이션 개발 및 서비스 배포
  • Spring Batch 기반 일괄 재색인 배치 파이프라인 개발 및 운영
  • 검색어 자동완성, 연관 검색어 추천, 컨텐츠 검색·집계 등의 기능 개발 및 개선
  • Elasticsearch 기반의 검색 인프라 설계, 구축, 운영 및 개선
  • 검색 품질 고도화를 위한 다양한 기술 리서치, 도입 및 적용
  • 검색 서비스 로그 및 성능 지표 모니터링 및 이슈 대응
  • 검색 로그 분석 및 개선을 위한 데이터 기반 인사이트 도출


채용 프로세스

서류 - 1차 인터뷰(대면) - 2차 컬쳐핏 인터뷰(비대면) - 처우협의 - 입사 


자격요건

  • 정보 검색 시스템의 구조 전반에 대한 포괄적 이해
  • Elasticsearch/Lucene의 도큐먼트 색인·검색 과정 및 분석기에 대한 이해
  • JVM 기반 백엔드 웹 애플리케이션 서버 개발 및 운영에 대한 이해
  • AWS 등 클라우드 기반 인프라 환경에 대한 이해
  • 3년 이상의 Elasticsearch 기반 검색 시스템 개발 및 운영 경험
  • MSA 환경에서의 Spring Framework 기반 웹 애플리케이션 서버 개발 경험
  • Spring Batch 기반 배치 애플리케이션 개발 및 운영 경험
  • 운영 중인 서비스에 대한 강한 책임감과 오너십을 가지고 주도적으로 개선점을 찾아내고자 하시는 분
  • 현상에 대한 근본 원인을 찾기 위해 끈질기게 매달리고 문제의 해결책을 찾는 과정을 즐기시는 분
  • 동료와 지식·문제를 공유하며 함께 성장하고 배우고자 하는 태도를 지니신 분


우대사항

  • MSA 환경에서의 Apache Kafka 기반 Event-driven 애플리케이션 개발 경험
  • 벡터 임베딩, kNN 검색 등의 기술을 활용한 시맨틱 검색, 또는 RAG 시스템 구축 경험
  • 개인화 컨텐츠 추천 시스템 구축 경험
  • 프로덕션 서비스에 OpenAI API 등 외부 AI API 연동 및 운영 경험
  • Kibana, Datadog 등 모니터링 도구 활용 경험


혜택 및 복지

• 주 35시간 근무

• 직무관련 교육비 지원(연 50만원)

• 자유로운 연차 & 생일 반차 사용

• 오피스 출근 시 점심 지원

• 건강검진 지원

• 장기근속포상

• 명절상여

• 길드 모임

• 사내추천포상

• 강남역 인근 위치(5번 출구 도보 7분)